Faisons connaissance

Fort de 6 années d'expérience aux Achats, je garde toujours en tête vos enjeux réels: coûts, délais et performance. En tant que Data Scientist, je refuse la complexité inutile.

Mon approche est résolument pragmatique : j'utilise la donnée et l'IA générative pour résoudre vos problèmes concrets, avec la même rigueur que celle que j'appliquais à la négociation de contrats stratégiques.

2016 - 2017 Stellantis

Acheteur leader

Portefeuille : + 100 fournisseurs dont 11 actifs, 10 millions €
Stack : SAP, Excel

Négociation de contrat achats, Sélections fournisseurs, Création d'outil sur Excel pour automatiser la création de contrat d'achats.

2017 - 2019 Thales LAS France

Acheteur Projets

Portefeuille : + 1000 fournisseurs, 40 millions €
Stack : Oracle, Excel

Gestion de projet achats, Négociations de devis fournisseur, Suivi fournisseur, Préparation des documents pour exportations

2019 - 2020 Servier

Acheteur consultant

Stack : SAP, Excel

Négociations du parc automobile, Création de fiche Info Achats, Aide à la migration sur SAP

2020 - 2021 MID Electronique

Acheteur approvisinoneur

Portefeuille : + 100 fournisseurs, 1 millions €

Négociations contrats achats (DHL, UPS...), Sourcing internationale de fournisseurs (Russie, Inde, Brésil, Italie...), Suivi de la performance fournisseur, Gestion des approvisionnement (Vis, carte électronique...)

Ma mission

Je suis un Data Scientist avec l'ADN d'un Acheteur, ma mission est de rendre l'intelligence artificielle accessible et éthique.

Ma vision

Démystifier la Data pour qu'elle ne soit plus le privilège des géants de la Tech. Je veux permettre à chaque entreprise d'exploiter ses données simplement, pour prendre des décisions éclairées et transformer l'innovation technologique en performance économique réelle.

2022 - 2023 Shiseido
Coordinateur achats

Réalisation de dashboards achats, Suivi de la performance fournisseur, Gestion de l'amélioration continue, Mise à jour de tarifs achats

2023 - 2024 OSI
Data Analyst

Stack : Python, SQL, Seaborn, Matplolib, Pandas, Numpy
Analyse des ventes d'un e-commerce, Analyse des ventes d'une librairie, Détection de faux billets, Etude de marché pour une boucherie, Etude de santé publique sur la sous-nutrition dans le monde, Gestion des données d'une boutique, Réalisation de KPI pour un service Rh, Réalisations de Dashboads financiers sur Amazon, Apple, et sur des fournitures de bureau.

2024 - 2026 Lemken

Data Scientist

Stack : Python, Pandas, Numpy, Power BI, DAX
Réalisation de Dashboards commerciaux pour de la segmentation clientèle et de la prédiction de chiffre d'affaires, Gestion de projet, Formation des collaborateurs à l'IA générative, Réalisation d'agents IA pour automatiser des processus.